讲座编号：jz-yjsb-2018-y062
讲座问题：三维数据的希罕学习和深度学习
主 讲 人：刘利刚 教授 中国科学手艺大学
讲座时间：2018年11月07日（星期三）下昼14:00
讲座所在：阜成路西校区教一楼202室
加入工具：计信学院西席、研究生
主理单位：研究生院
承办单位：盘算机与信息工程学院
主讲人简介：
刘利刚，中国科学手艺大学教授，中国科学院“百人妄想” 。于2001年在浙江大学获得应用数学博士学位；2001年至2004年时代在微软亚洲研究院事情；2004年至2011年时代在浙江大学数学系事情 。2009年至2011年时代，在美国哈佛大学举行学术会见研究 。研究兴趣包括盘算机图形学，3D几何建模与处置惩罚等 。已在盘算机图形学顶级(TOP)期刊ACM Transactions on Graphics上揭晓论文二十余篇 。2012年获得国家自然科学“优异青年基金”项目 。曾获得陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖(2010)、国家自然科学奖二等奖(2013) 。国际聚会GMP 2017大会配合主席，SPM 2014, SGP 2015, CVM 2016, CAD/Graphics 2017, GMP 2018的论文配合主席 。学术期刊IEEE TVCG, IEEE CG&A, CGF, CAGD, C&G, The Visual Computer及《软件学报》编委 。研究主页为：http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu
主讲内容：
近年来三维图形数据的获取和处置惩罚在输出装备、传感器、盘算模子与应用领域有了很大生长 。人工智能领域在盘算机视觉和机械学习偏向泛起了新的突破，为视觉信息的处置惩罚和盘算提供了新的范式和盘算模子，是基于图像或视频的三维图形盘算迅速生长的主要推动力 。三维几何模子作为客观天下物体的三维表达，成为机械人智能感知的主要信息 。然而，现有的模拟人类认知处置惩罚的盘算模子需要规则输入域，无法直接应用于不规则采样及表达的三维数据 。本报告将探讨将基于数据学习的智能算法推广到三维数据的要领和相关事情 。