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讲座编号： jz-yjsb-2011-y007
讲座问题：试着用随机迫近解问题
讲座职员：陈翰馥
讲座时间：2011年4月20日（星期三） 下昼3:00
讲座所在：阜成路校区综合楼10层-1001聚会室
加入工具：理学院西席及相关学科的研究生
主理单位：研究生部
承办单位：理学院
主讲人简介：
陈翰馥，中国著名数学家、控制论专家。1993年中选为中国科学院院士；2005年中选为第三天下科学院院士；1996年中选为IEEE Fellow(美国电子电气工程学会会士)；2006年中选为IFAC Fellow。
研究领域包括随机系统的辨识、顺应控制与随机迫近。揭晓期刊论文160余篇，专著7本，其中3本在外洋出书。1999年获中科院自然科学一等奖，1987年及1997年两次获国家自然科学三等奖。曾任中国科学院系统科学研究所所长(1995-1998)，国际自动控制团结会(IFAC)执委会委员(Council Member,2002-2005)、中国自动化学会理事长(1993-2002)、中国数学会常务理事(1993-1999)，IFAC手艺局成员(1993-2002)及"系统与信号"协调委员会主席(1993-1999)，第十四届IFAC天下大会(1999，北京)的国际程序委员会(IPC)主席。他先后到加拿大、美国、日本、澳大利亚、法国、荷兰、奥地利、香港等地做相助研究。现任海内一级期刊《系统科学与数学》、《控制理论与应用》主编，《中国科学》等数种海内权威刊物的编委，五种国际权威刊物的编委。
讲座内容简介：
举例说明，参数预计遇到难题时，无妨用随机迫近要领去解，可能会有意想不到的利益。
通过先容经典的随机迫近RM-算法，并由此引出扩展截尾的随机迫近算法（SAAWET）,及它的收敛定理。举例说明，经典RM-算法不收敛，但用SAAWET就获得很好的收敛效果。
枚举系统控制和信号处置惩罚中一些主要问题，它们都用随机迫近要领获得相识决。并以辨识ARMA历程为例，展示怎样用随机迫近要领递推地给出系数阵的强一致预计，所用条件很弱，特殊不必要求令人生厌的严正实（SPR）条件。
最终提出一种解问题的思绪。
