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讲座编号：jz-yjsb-2020-y005
讲座问题：分数阶神经网络系统的定性剖析与控制研究
主 讲 人：于永光 北京交通大学
讲座时间：2020年01月17日（星期五）下昼15:30
讲座所在：阜成路校区西区综合楼1116室
加入工具：数学与统计学院全体师生
主理单位：研究生院
承办单位：数学与统计学院
主讲人简介：
于永光: 理学博士，现任北京交通大学教授、博士生导师、理学院院长。北京市青年教学名师，北京市盘算数学学会理事、中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会副主任，教育部高等学校教学指导委员会大学数学课程教学指导委员会委员，2019年获宝钢优异西席奖。主要研究领域包括：非线性理论及其应用、随机控制、重大网络和分数阶微分方程等。2001年9月至2004年7月，在中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所攻读博士学位。2004年7月至今，在北京交通大学理学院数学系事情； 2007年3月至2009年3月时代在香港都会大学会见（Research Fellow），2012年至2019年时代，每年均会见法国里尔中央理工大学1-2月。2016年学术会见新加坡南洋理工大学3个月。揭晓学术论文120余篇，现在主持和加入国家及省部级科研项目十余项。2003年，划分获得中国科学院院长奖学金优异奖、中国科学院数学与系统科学研究院院长奖学金优异奖。2009年，入选北京交通大学“红果园人才妄想”。2018年，入选北京交通大学“卓越百人”妄想。 2014-2018年一连五年入选“爱思唯尔中国高被引学者榜”。
主讲内容：
神经网络是当今天下上的一大热门课题，其在图像处置惩罚、组合优化、遐想影象、模式识别等许多领域都有大宗乐成的应用，并且展现出一定水平的遐想、归纳综合、类比等功效。分数阶微积分作为形貌现实质料与历程中的内在非局部与遗传特征提供有用的数学工具，能够准确形貌神经网络的影象性特征，提高神经网络的真实性。因此，分数阶神经网络的研究更切合神经网络的现真相形，其定性剖析与控制研究具有富厚的研究价值。报告首先拓展了分数阶多维系统的定性研究要领，借助推广的李雅普诺夫要领和不等式手艺定性剖析了分数阶神经网络以及分数阶时滞神经网络，给出特定网络结构下的稳固性效果。其次，运用线性矩阵不等式(LMI)手艺，解决了网络系统的稳固性判断、平衡点唯一性判断等问题。最后，凭证定性剖析的理论效果，实现分数阶神经网络系统的控制，并基于同步理论乐成解决了网络系统的未知参数预计问题。
